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Esta revisão sistemática analisou 31 estudos (2020–2025) sobre a utilização de ferramentas imersivas e jogos sérios no ensino da engenharia. Os resultados indicam que estas ferramentas melhoram o envolvimento dos estudantes, a motivação e a retenção de conhecimentos em unidades curriculares relacionadas com as áreas STEM. Entre os principais benefícios destacam-se a aprendizagem interativa e o aumento da imersão. No entanto, persistem desafios, como a ciberdoença, os elevados custos de implementação e a complexidade do desenho dos jogos. Para serem eficazes, os jogos sérios devem equilibrar a imersão com objetivos pedagógicos claros. A revisão salienta ainda a necessidade de métodos de avaliação consistentes, de análises do impacto a longo prazo e de estratégias para reduzir os efeitos secundários e a complexidade. De um modo geral, as ferramentas imersivas revelam um forte potencial para melhorar a aprendizagem no ensino da engenharia.

Esta revisão sistemática mapeia e sintetiza criticamente a evidência empírica sobre aplicações de ML/IA nas operações unitárias da mineração a céu aberto (2020–2025), seguindo PRISMA. Identificou 57 estudos, fortemente concentrados na fase de desmonte com explosivos (43), e muito menos em load & haul, gestão pós-desmonte, extração e exploração global. Predominam modelos SVM, redes neuronais, Random Forest e XGBoost, avaliados sobretudo com métricas estatísticas (R², RMSE, MAE) e validações frequentemente específicas de um único local, com pouca validação externa. Conclui-se que o potencial é elevado, mas a implementação escalável exige reporte normalizado, indicadores operacionais e validação multi-sítio.