O c\u00e9rebro humano \u00e9 a mais espantosa m\u00e1quina de engenharia do universo conhecido, n\u00e3o admira, por isso, que a ci\u00eancia tente aprender a sua estrutura e imitar o seu desempenho. Esta EngiTalk oscilar\u00e1 entre a descri\u00e7\u00e3o dos sistemas nervosos dos mam\u00edferos superiores e a constru\u00e7\u00e3o de sistemas neurais artificiais, explicando porque \u00e9 errada a ideia comum de que o c\u00e9rebro \u00e9 um grande computador – \u00e9, mas n\u00e3o da forma como geralmente se pensa. Ser\u00e3o apresentados sistemas, inspirados no c\u00e9rebro humano, usando redes neuronais artificiais em aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas, da previs\u00e3o de energias renov\u00e1veis \u00e0 rob\u00f3tica, desafiando os participantes a compreenderem de que modo a engenharia tamb\u00e9m ajuda as neuroci\u00eancias.<\/p>\n
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Orador(a): <\/strong>Vladimiro Miranda<\/p>\n Breve nota biogr\u00e1fica:<\/strong><\/p>\n Professor Em\u00e9rito da Universidade do Porto, tendo sido por quase vinte anos Professor Catedr\u00e1tico da FEUP em Engenharia Eletrot\u00e9cnica e de Computadores. O c\u00e9rebro humano \u00e9 a mais espantosa m\u00e1quina de engenharia do universo conhecido, n\u00e3o admira, por isso, que a ci\u00eancia tente aprender a sua estrutura e imitar o seu desempenho. Esta EngiTalk oscilar\u00e1 entre a descri\u00e7\u00e3o dos sistemas nervosos dos mam\u00edferos superiores e a constru\u00e7\u00e3o de sistemas neurais artificiais, explicando porque \u00e9 errada a ideia comum de que o c\u00e9rebro \u00e9 um grande computador – \u00e9, mas n\u00e3o da forma como geralmente se pensa. Ser\u00e3o apresentados sistemas, inspirados no c\u00e9rebro humano, usando redes neuronais artificiais em aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas, da previs\u00e3o de energias renov\u00e1veis \u00e0 rob\u00f3tica, desafiando os participantes a compreenderem […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":5132,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[30],"tags":[83,82,81],"class_list":["post-5131","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-engi-talks","tag-inteligencia-artificial","tag-reconhecimento-de-padroes","tag-redes-neuronais-artificiais"],"acf":[],"yoast_head":"\n
\nIntegrou a primeira gera\u00e7\u00e3o fundadora do INESC TEC e serviu no seu Conselho de Administra\u00e7\u00e3o durante 18 anos. Foi primeiro Presidente do INESC Macau e \u00e9, desde 2012, fundador e Presidente do INESC P&D Brasil. Considerado o primeiro cientista da UP elevado a Fellow do IEEE (USA), recebeu posteriormente o Pr\u00e9mio de Excel\u00eancia do IEEE em energias renov\u00e1veis. \u00c9, \u00e0 data, Conselheiro Cient\u00edfico de v\u00e1rias institui\u00e7\u00f5es internacionais na Europa, \u00c1frica e Am\u00e9rica. Das suas contribui\u00e7\u00f5es cient\u00edficas e t\u00e9cnicas, os seus modelos est\u00e3o em uso em empresas em diversos pa\u00edses. Autor prol\u00edfico, foi reconhecido pela Stanford University como um dos 1% de cientistas mais influentes do mundo no seu dom\u00ednio pela Stanford University.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"